EL Big Data en retail y sus ventajas

Continuando el tema de la otra semana , hoy hablaremos de sus ventajas.
Ventajas:

Las múltiples ventajas que pueden obtener las empresas de retail que actualicen constantemente estos datos y sepan usarlos correctamente para conseguir más ventas. Una de las más importantes es tener un mejor conocimiento del cliente.

El Big Data permite segmentar a nuestro target (por ejemplo, cuántos son locales y cuántos internacionales, cuántos son nuevos y cuáles son fieles, sus intereses, sus diferentes necesidades individuales…), comprender las reacciones de los consumidores a las diferentes propuestas comerciales que les ofrecemos (¿hemos sido rápidos y eficientes?, ¿hemos solucionado su necesidad?) y, también, medir su grado de satisfacción a través de las palabras clave y opiniones que expresan en las redes sociales con el objetivo de mejorar el servicio y el producto”.

 Tesco, uno de los minoristas más importantes del mundo, con sede en el Reino Unido, que empezó especializándose en alimentos y bebidas y se ha ido diversificando en muchas más áreas, tales como electrónica, seguros médicos, software o servicios financieros, entre otros. En los últimos años ha mejorado considerablemente la calidad de sus datos, ampliando las variables sobre los perfiles de sus clientes, lo que le ha permitido conocer mejor a sus consumidores y lanzar campañas de promoción en el punto de venta con un menor riesgo de fracaso e invirtiendo únicamente los recursos necesarios”.

Al disponer de datos en tiempo real las empresas pueden readaptar su estrategia comercial y plantear nuevos objetivos de negocio

La otra gran ventaja , es la de disponer de datos fiables en tiempo real, lo que sin duda es fundamental para hacer predicciones de futuro más seguras, esto comporta muchos beneficios a las empresas. Uno de los más importantes es disponer de información veraz sobre la evolución del negocio, “lo que permite readaptar la estrategia comercial en función de los datos que se obtienen en tiempo real planteando nuevos objetivos de negocio”. Un buen ejemplo es Procter & Gamble, “que utiliza estos datos en tiempo real en sus reuniones de comité de empresa para tomar decisiones estratégicas al momento”. Mc Donalds es otro buen ejemplo porque tiene información sobre sus transacciones al segundo. En relación a esto, el ponente añadió “la posibilidad de intercambiar datos con distribuidores y proveedores, lo que soluciona el problema que había hasta ahora de inaccesibilidad por parte de los fabricantes a la multitud de datos que tenían los grandes retailers y que no compartían con ellos”.

El Big Data nos da la información precisa que necesitamos de nuestros puntos de venta lo que permite, por ejemplo, conocer el impacto de una campaña promocional.

Disponer de datos en tiempo real también permite mejorar el tiempo de respuesta al cliente. “Por ejemplo, si surge un problema en un punto de venta podemos actuar inmediatamente mejorando la atención y el servicio al cliente”. El Big Data nos da la información precisa que necesitamos de nuestros puntos de venta, lo que conlleva muchas ventajas: saber si las campañas promocionales que hemos lanzado funcionan o no –además de analizar el ciclo del producto durante la misma campaña o el impacto de la promoción en un periodo concreto del año–, si existe estacionalidad –según los datos de que dispongamos las decisiones a nivel logístico serán unas u otras–, visualizar las regiones donde vendemos más y las tiendas que facturan más, medir el tráfico y relacionarlo con el ratio de atracción y de conversión –gente que entra en la tienda y acaba comprando–, comprobar si un producto está en tienda o en stock o, también, detectar posibles factores que hayan repercutido en las ventas –por ejemplo, si ha llovido y, por este motivo, han disminuido las ventas–.