Aplicaciones útiles

Aplicaciones útiles en el Big Data.

Tres aplicaciones de gran utilidad para los profesionales del sector retail para hacer previsiones de ventas seguras. La primera es Oracle Crystal Ball, basada en hojas de cálculo para elaborar modelos predictivos, previsión, simulación y optimización. Permite ver si hay estacionalidad o no y detecta posibles factores de riesgo. 

La segunda aplicación es Tableau, creada hace unos diez años en la Universidad de Stanford y que revolucionó la manera de tomar decisiones a partir de datos. Entre sus ventajas destacan la posibilidad de visualizar todos los datos, la conexión de todos estos flujos –ya sea, por ejemplo, por tienda, producto, perfil de consumidor, etc. – y, además, la facilidad para ir añadiendo cualquier variable a las que ya hayamos analizado –es decir, permite clasificar los datos según nuestras necesidades, “esta herramienta es muy útil para tener un mapa de nuestras tiendas y visualizar aquellas donde hay menos rentabilidad o donde hay algún problema-. Asimismo, Tableau permite comparar por regiones pero también por categorías de producto o, incluso, por años: “Se puede empezar con pocos datos y acabar teniendo un histórico importante”..

En tercer lugar destaca T-Cuento, líder en el desarrollo de todo tipo de herramientas de medición y análisis del comportamiento del tráfico peatonal dentro y fuera de los establecimientos comerciales. Algunas de ellas son TC-Street, que ofrece información objetiva acerca del número de personas que pasan cada día por delante de un establecimiento, y el Índice TC-Street, que recoge el tráfico de las calles comerciales más transitadas de España.