Aplicaciones útiles

Aplicaciones útiles en el Big Data.

Tres aplicaciones de gran utilidad para los profesionales del sector retail para hacer previsiones de ventas seguras. La primera es Oracle Crystal Ball, basada en hojas de cálculo para elaborar modelos predictivos, previsión, simulación y optimización. Permite ver si hay estacionalidad o no y detecta posibles factores de riesgo. 

La segunda aplicación es Tableau, creada hace unos diez años en la Universidad de Stanford y que revolucionó la manera de tomar decisiones a partir de datos. Entre sus ventajas destacan la posibilidad de visualizar todos los datos, la conexión de todos estos flujos –ya sea, por ejemplo, por tienda, producto, perfil de consumidor, etc. – y, además, la facilidad para ir añadiendo cualquier variable a las que ya hayamos analizado –es decir, permite clasificar los datos según nuestras necesidades, “esta herramienta es muy útil para tener un mapa de nuestras tiendas y visualizar aquellas donde hay menos rentabilidad o donde hay algún problema-. Asimismo, Tableau permite comparar por regiones pero también por categorías de producto o, incluso, por años: “Se puede empezar con pocos datos y acabar teniendo un histórico importante”..

En tercer lugar destaca T-Cuento, líder en el desarrollo de todo tipo de herramientas de medición y análisis del comportamiento del tráfico peatonal dentro y fuera de los establecimientos comerciales. Algunas de ellas son TC-Street, que ofrece información objetiva acerca del número de personas que pasan cada día por delante de un establecimiento, y el Índice TC-Street, que recoge el tráfico de las calles comerciales más transitadas de España.

EL Big Data en retail y sus ventajas

Continuando el tema de la otra semana , hoy hablaremos de sus ventajas.
Ventajas:

Las múltiples ventajas que pueden obtener las empresas de retail que actualicen constantemente estos datos y sepan usarlos correctamente para conseguir más ventas. Una de las más importantes es tener un mejor conocimiento del cliente.

El Big Data permite segmentar a nuestro target (por ejemplo, cuántos son locales y cuántos internacionales, cuántos son nuevos y cuáles son fieles, sus intereses, sus diferentes necesidades individuales…), comprender las reacciones de los consumidores a las diferentes propuestas comerciales que les ofrecemos (¿hemos sido rápidos y eficientes?, ¿hemos solucionado su necesidad?) y, también, medir su grado de satisfacción a través de las palabras clave y opiniones que expresan en las redes sociales con el objetivo de mejorar el servicio y el producto”.

 Tesco, uno de los minoristas más importantes del mundo, con sede en el Reino Unido, que empezó especializándose en alimentos y bebidas y se ha ido diversificando en muchas más áreas, tales como electrónica, seguros médicos, software o servicios financieros, entre otros. En los últimos años ha mejorado considerablemente la calidad de sus datos, ampliando las variables sobre los perfiles de sus clientes, lo que le ha permitido conocer mejor a sus consumidores y lanzar campañas de promoción en el punto de venta con un menor riesgo de fracaso e invirtiendo únicamente los recursos necesarios”.

Al disponer de datos en tiempo real las empresas pueden readaptar su estrategia comercial y plantear nuevos objetivos de negocio

La otra gran ventaja , es la de disponer de datos fiables en tiempo real, lo que sin duda es fundamental para hacer predicciones de futuro más seguras, esto comporta muchos beneficios a las empresas. Uno de los más importantes es disponer de información veraz sobre la evolución del negocio, “lo que permite readaptar la estrategia comercial en función de los datos que se obtienen en tiempo real planteando nuevos objetivos de negocio”. Un buen ejemplo es Procter & Gamble, “que utiliza estos datos en tiempo real en sus reuniones de comité de empresa para tomar decisiones estratégicas al momento”. Mc Donalds es otro buen ejemplo porque tiene información sobre sus transacciones al segundo. En relación a esto, el ponente añadió “la posibilidad de intercambiar datos con distribuidores y proveedores, lo que soluciona el problema que había hasta ahora de inaccesibilidad por parte de los fabricantes a la multitud de datos que tenían los grandes retailers y que no compartían con ellos”.

El Big Data nos da la información precisa que necesitamos de nuestros puntos de venta lo que permite, por ejemplo, conocer el impacto de una campaña promocional.

Disponer de datos en tiempo real también permite mejorar el tiempo de respuesta al cliente. “Por ejemplo, si surge un problema en un punto de venta podemos actuar inmediatamente mejorando la atención y el servicio al cliente”. El Big Data nos da la información precisa que necesitamos de nuestros puntos de venta, lo que conlleva muchas ventajas: saber si las campañas promocionales que hemos lanzado funcionan o no –además de analizar el ciclo del producto durante la misma campaña o el impacto de la promoción en un periodo concreto del año–, si existe estacionalidad –según los datos de que dispongamos las decisiones a nivel logístico serán unas u otras–, visualizar las regiones donde vendemos más y las tiendas que facturan más, medir el tráfico y relacionarlo con el ratio de atracción y de conversión –gente que entra en la tienda y acaba comprando–, comprobar si un producto está en tienda o en stock o, también, detectar posibles factores que hayan repercutido en las ventas –por ejemplo, si ha llovido y, por este motivo, han disminuido las ventas–.

Big Data

Los datos masivos están presentes cada vez más en nuestras vidas, y sin embargo apenas nos damos cuenta de sus aplicaciones. Cuando empiezas a conocer cómo funcionan, qué posibilidades se abren y cómo se están usando ya, no puedes dejar de verlos en todas partes, o mejor dicho, en muchos sitios donde no te imaginabas. Y te preguntas también por sus usos futuros. 

Cada vez que metemos una serie de letras en un recuadro utilizando un sistema llamado reCAPTCHA para indicarle a un ordenador que somos personas, estamos contribuyendo a digitalizar textos. Decimos a la máquina qué se lee en esa palabra que un lector digital no pudo entender. El sistema presenta esa palabra a 5 personas y si coinciden todas, la da por válida. De esta manera hacemos útil un dato que de otra manera hubiera sido usado sólo una vez para la autenticación.

Big Data y el comienzo de una era, la de los datos masivos. La recolección de datos comienza a ser tan barata que ya no necesitaremos establecer una muestra para estudiar un hecho de forma de encontrar conocimiento, sino que podremos analizar el conjunto total de datos, lo que nos permitirá establecer resultados mucho más precisos, más baratos y también más inesperados. Pero una correlación no es una causalidad y estamos acostumbrados a buscar causas en todo, por lo que esta nueva era implica una adaptación de mentalidad. Deberemos estar dispuestos a aceptar resultados basados en la correlación sin entender completamente el por qué (la causa). 

Apenas estamos viendo el principio de sus aplicaciones, como el autocorrector que sugiere palabras a medida que tecleamos, el análisis de precios que hace PriceStats, para indicar las tendencias inflacionarias y que en muchos casos es más acertado que las estadísticas oficiales o, Google Flu Trends, el experimento que Google puso en marcha para monitorizar personas con síntomas del virus H1N1 casi en tiempo real a través de sus búsquedas.

En Big Data también hay riesgos: la obsesión con los datos y buscar causalidad donde no la hay, o de confiar en los determinismos de la predicción en casos en los que se aplican castigos o penas, sin dar lugar a la posibilidad de cambio de las personas.

El sector retail recurre al Big Data para acertar en sus estrategias comerciales

El Big Data, uno de los términos de moda en los negocios, ofrece una cantidad de información inmensa y fiable sobre todos los procesos de la organización, tanto internos como comerciales. Las empresas que han hecho un análisis riguroso de toda esta proliferación de datos, identificando tendencias de mercado y convirtiendo los flujos en valor para el cliente, son actualmente las más competitivas.

Una empresa que tenga muchos datos y no los sepa utilizar bien perderá ventaja competitiva.

Consciente de ello, el sector retail ha visto en el Big Data un filón importante para hacer previsiones de ventas seguras, rehuyendo así de la tendencia tradicional de basarse en pronósticos puramente intuitivos. 

Reflexión muy interesante: “Una empresa que tenga muchos datos y no los sepa utilizar bien perderá ventaja competitiva. Hay que construir una historia detrás de estos flujos”.

Otro día hablamos de las ventajas.

Estrategias de PNL

Después de la lectura VENDER PODEROSAMENTE ,voy a comentar más sobre PNL.
Estrategias de PNL

La PNL, nace como un modelado de la excelencia, de forma que cualquier persona puede aprender estrategias de PNL y éxito y también enseñarlas a otras personas, e incluso mejorarlas.

La PNL nos entrega un sin fin de herramientas que con el paso del tiempo se siguen mejorando aún más, de modo que es posible emplearla en el ámbito personal, la salud, hábitos, familias y hasta en empresas. También permite mejorar enormemente las relaciones interpersonales, de ahí que se utilice fuertemente en el ámbito de la seducción. En este sitio web, empleamos técnicas y estrategias de PNL principalmente orientadas al área de desarrollo personal.

Las herramientas o técnicas de PNL más conocidas son las siguientes:

  Rapport: El Rapport es el encuentro de dos o más personas en el mismo modelo del mundo (mapa), de modo que puedes crear la ilusión de que comprendes a la otra persona y también se puede inducir estados y conductas en la otra persona sin que esta se dé cuenta. El rapport consta de algunas etapas como son: Calibrar, Acompasamiento y Liderar.

    Anclas PNL: Basado en el acondicionamiento clásico, pero usado de forma inconsciente y poderosa. A través de esta grandiosa herramienta se pueden literalmente apretar botones en las personas que gatillen o produzcan la respuesta que tu buscas. La respuesta puede ser muy variada, según lo que estés buscando puedes anclar con PNL desde seguridad, confianza, humor, placer hasta ira, rabia o pena.

    La fisiología: Entendiendo como la fisiología el funcionamiento del cuerpo. Por eso para la PNL es de vital importancia conocer y dominar la fisiología, esto es el tono muscular, contracción de los músculos fasciales, frecuencia respiratoria, tipo de respiración (abdominal, costal media o superior), postura corporal, posición del cuello y de los ojos. Pero, ¿por qué es importante conocer y dominar la fisiología?, la respuesta es clara y sencilla. Cambiar la fisiología es la forma más rápida de cambiar tu estado interno y las emociones.

    Accesos oculares: Las claves de accesos oculares es uno de los temas más conocidos, aunque en internet abundan muchos mitos sobre el tema. Forma parte de la fisiología y permite reconocer el sistema representacional que utilizan las personas en un momento dado. La secuencia de movimientos de los ojos ayuda a determinar un determinada estrategia.

    Identificación y cambio de creencias: Quizás te pueda parecer muy asombroso lo que te voy a decir, pero tienes que saber que tus creencias determinan tu realidad. ¿Sabías que existen poblaciones primitivas en las islas de la Micronesia en que las mujeres no tienen dolores de parto? Esto es real, aún sigue sucediendo. La única diferencia entre ellos y nosotros son las creencias que diferencian a ambas culturas.

Técnicas de PNL

En PNL existen muchas técnicas, algunas parecidas entre sí, otras muy diferentes, pero al mismo tiempo las más poderosas, siendo las que se utilizan en la mayoría de los casos para obtener beneficios tanto en el área de la salud (mental y física) o del desarrollo personal y éxito.